CÍTĚNÍ A TVAROVÁNÍ POPTÁVKY S LINEÁRNÍ REGRESÍ – POKROČILÁ ÚROVEŇ

Tento seminář pomůže účastníkům pochopit principy modelů tvorby předpovědi časových řad. Tuto problematiku vysvětlíme pomocí praktických cvičení v prostředí MS Excel. Účastníci získají znalosti potřebné k tvorbě předpovědí obchodních a tržních proměnných s vyšší přesností, než jaké mohou dosahovat nyní.

Na trhu je celá řada různých softwarových nástrojů, které mají svou vlastní logiku na vyhodnocení nejvhodnějších modelů pro tvorbu předpovědi (tedy ‘best fit’) a vytvoří podle nich předpovědi. Nicméně při spoléhání na automatickou analýzu přichází nebezpečí tvorby předpovědi z „černé skříňky“. Model zvolený automatem nemusí vždy být ten správný. Aby bylo možné předcházet potenciálním chybám v předpovědi vlivem aplikace nevhodného modelu, je nezbytné, aby plánovač poptávky chápal, jak tyto modely pracují a jak a proč byl tento model zvolen. Během semináře budeme mít praktické příklady na reálných datech z různých odvětví průmyslu a businessu. Naším cílem je diskuse nad těmito tématy, které jsou reálně a snadno aplikovatelné v praxi.

Neustálé zlepšování v řízení poptávky je jedním z kritických faktorů pro udržení štíhlého dodavatelského řetězce, protože existuje jasná korelace mezi vysokou chybou předpovědi a snižováním tržního podílu, ušlých prodejů, nespokojených zákazníků, exspirovaným zbožím nebo zmařených investic.

Přední firmy a vrcholoví manažeři musí přehodnotit způsob uvažování o budoucnosti svých firem. Vedoucí postavení v řízení poptávkového řetězce přináší spokojené zákazníky a vyšší obrat i ziskovost. Tím se odlišíte od konkurence.

V rámci semináře bude prezentována řada doporučení pro posun na vyšší úroveň tvorby předpovědí a zároveň budou poskytnuty nástroje, které usnadní ověření dat využívaných pro tvorbu předpovědí, čímž zvýší efektivitu využití vašich softwarových nástrojů stejně jako vašich zaměstnanců, kteří předpovědi tvoří.

• Řada praktických cvičení a přednastavených „co-když“ šablon, které mohou být snadno využity v jakékoli společnosti.
• Navazující seminář na Vytěžování dat, segmentace a pokročilé statistické předpovědi se zaměřením na pochopení pokročilých regresních metod.

Školící metody:

Teorie	Diskuze
Praktická cvičení

Cílová skupina:

• Seniorní analytici a manažeři odpovědní za:
  • Průzkum trhu, cítění a tvarování poptávky, zásobovací řetězec, analýzu skladových zásob, „co-když“ a nástroje pro tvorby scénářů pro seniorní management.